Clélia Lopez
Ph.D. in Transportation engineering
Data scientist Freelance
Associate Researcher of the ERIC lab

Data Scientist Freelance


Science et entrepreunariat sont les deux grandes lignes directrices de mon parcours. Mon doctorat en modélisation dynamique des flux de véhicules sur des réseaux de transports urbains a conclu des études en Informatique, Statistiques, BI et Machine Learning. Mes 3 ans d'expériences dans une équipe de recherche ont traitées de l'exploitation de données transport par le machine learning et d'un use case sur l'optimisation de génération de tournées logistiques défrichant son application industrielle. Actuellement, je suis dispo pour une mission en Machine Learning (Data Science) sur la région Lyonnaise (appétence pour les missions long termes).


  • Machine Learning
  • Clustering
  • Simulation
  • Traitement D'image
  • Python
  • Rédaction Scientifique
  • SAS
  • Graphe
  • R / R Studio
  • Scikit-Learn
  • Data Mining
  • Modélisation
  • Transport
  • Vulgarisation Scientifique
  • Classification
  • Similarité
  • Indicateur
  • Spatio-Temporel
  • Série Temporelle
  • Statistique
  • Prédiction
  • Normalized Cut
  • Unsupervised Learning
  • Data Science
  • Text Mining
  • NLP

- Data focused applied mathematics (statistical analysis, machine learning)
- Data analysis tools and libraries such as Python (NumPy / SciPy / scikit-learn / pandas / matplotlib), R / R Studio (and R data science libraries), SAS, SPSS, MATLAB
- Aptitude for problem solving
- Familiarity with BI (DW / ETL / OLAP, Snowflake schema, BusinessObjects, Qlikview)
- Communication / presentation skills (including the level of English good enough to interact with native speakers)
- SQL knowledge
- Programming experience (Python, programming-oriented subject)
- Data visualization skills
- Machine Learning linear and logistic regressions, discriminant analysis, bagging, boosting, stacking, random forests, gradient boosting, neural networks (CNN, RNN, LSTM), NLP/text mining and topics extraction
- Econometrics models and methods
- Experience in research, theoretical understanding and use of machine learning algorithms for predictive analytics
- Knowledge in statistics descriptive analysis (Student’s test, Fisher test, ANOVA, Chi2) and probability theory
- Background in supervised and unsupervised analysis (regressions, CAH, PCAn, K-Means, decision trees)
- Ability to work independently and be a self-starter

Publications


1. Peer-Reviewed Journals (ACL)

3.   Lopez, C., Zhao, C.-L., Magniol, S., Chiabaut, N., Leclercq, L., 2019. Microscopic Simulation of Cruising for Parking of Trucks as a Measure to Manage Freight Loading Zone. Sustainability, 11 (5), 1276.  
2.   Lopez, C., Leclercq, L., Krishnakumari, P., Chiabaut, N., van Lint, H., 2017. Revealing the day-to-day regularity of urban congestion patterns with 3D speed maps. Scientific Reports, 7, 14029.    
1.   Lopez, C., Krishnakumari, P., Leclercq, L., Chiabaut, N., van Lint, H., 2017. Spatio-temporal Partitioning of Transportation Network using Travel Time data. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2623.  



2. Peer-Reviewed Conference Proceedings (ACT)

5.   Lopez, C., Magniol, S., Zhao, C.-L., Chiabaut, N., Leclercq, L., 2018. Microscopic Simulation of the Cruising-for-Trucks-Parking as a Measure to Manage Freight Loading Zone. The 6th International Conference on Transportation and Space-time Economics, October 12-14 2018, Beijing, China.  
4.   Magniol, S., Lopez, C., Gonzalez-Feliu, J., Chiabaut, N., Leclercq, L., 2018. The searching time to measure the Freight Loading Zone Accessibility using microscopic traffic simulation. 7th conference of ILS (Information Systems, Logistics and Supply Chain), July 8-11 2018, Lyon, France, 187906, 406-414.  
3.   Lopez, C., Krishnakumari, P., Leclercq, L., Chiabaut, N., van Lint, H., 2017. Spatio-temporal Partitioning of Transportation Network using Travel Time data. 96th Annual meeting of Transportation Research Board, 17-01911.
2.   Lopez, C., Gonzalez-Feliu, J., Chiabaut, N., Leclercq, L., 2016. Assessing the impacts of goods deliveries’ double line parking on the overall traffic under realistic conditions. The International Conference on Information systems, Logistics and Supply chain (ILS), Bordeaux, France.  
1.    Chiabaut, N., Lopez, C., Leclercq, L., 2016. Evaluation of the performance of an urban freight system using a Multi-use Lane Arterial. 95th Annual Meeting of the Transportation Research Board, 16-0167.



3. Other Reports and Publication (AP-TH)

9.   Lopez, C., 2019. Patterns de congestion urbaine & représentation spatio-temporelle. Invited speaker LCE (Lyon Covoiturage Expérimentation) | Workshop > Régulation trafic, 21 May 2019, Lyon, France, IRT System X (Institut de Recherche Technologique).
8.   Lopez, C., 2019. Spatio-Temporal Congestion Patterns in Urban Transportation Network to Estimate Travel Times. Invited speaker, séminaire organisé par ERIC (Entrepôts, Représentation & Ingénierie des Connaissances), 20 May 2019.
7.   Lopez, C., Hans, E., Courbon, T., 2018. Caractérisation automatique des motifs de congestion à partir de données boucles sur des réseaux périurbains. 1ères Rencontres Francophones Transport Mobilité (RFTM), 189167, 6-8 Juin 2018, Lyon, France.
6.   Hans, E., Courbon, T., Lopez, C., 2018. Caractérisation automatique des motifs de congestion à partir de données boucles sur des réseaux périurbains. ATEC ITS, 24-25 janvier 2018, Paris, France.  
5.   Lopez, C., 2017. Modélisation dynamique du trafic et transport de marchandises en ville : vers une approche combinée. PhD thesis, Université de Lyon.    
4.   Lopez, C., Leclercq, L., Krishnakumari, P., Chiabaut, N., van Lint, H., 2017. 3D clustering methods to estimate travel times at large urban scale. IEEE 20th International Conference on Intelligent Transportation Systems, Yokohama, JAPAN, October 16, 2017.
3.   Lopez, C., 2016. Modélisation dynamique du trafic et logistique urbaine : vers une approche combinée. Journée « Mobilcité », organisée par le pôle de compétitivité Lyon Urban Trucks and Bus (LUTB), Vaulx-en-Velin, France, 21 juin 2016.
2.   Lopez, C., 2015. Modélisation dynamique du trafic et logistique urbaine : vers une approche combinée. 20ème journée doctorale de l’Association Française des Instituts de Transport et de Logistique, organisée par l’AFITL, Marne-La-Vallée, France, 1 octobre 2015.
1.   Lopez, C., 2015. Effets des livraisons en double file sur la circulation urbaine. Journée « Doctoriales COSYS », organisée par l’IFSTTAR, Marne-La-Vallée, France, 6 et 7 juillet 2015.

Orcid: 0000-0002-7674-3519

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